课程视频地址：https://study.163.com/courses-search?keyword=CS231

课程主页：http://cs231n.stanford.edu/2017/

最近开始学习CS231，视频看的是网易云课堂2017版，之后每讲都会做一些简单的笔记。第一次内容比较简单，主要介绍了计算机视觉的历史以及课程概要。

计算机视觉简介

课程从一个古生物现象开始：在5亿4千万年前，地球上的生物主要生活在海里，在随后1千万年之内，发生了一个奇特的现象：生物种类呈现爆炸式的增长，之所以发生这个现象，古生物学家认为是因为生物产生了视觉。如今，视觉已成为动物最重要的感知系统，而人类也在不断尝试让计算机拥有视觉，在这个过程中逐渐产生了计算机视觉的概念，比较典型的例子有小孔成像，照相机，人脸识别等等。随着各种高效算法的产生，一些学者提出一个疑问：计算机是否具备了识别真实世界大部分物体的能力，于是就有了ImageNet项目：

该项目制作了大量带标签的图片数据集，并进行比赛，比赛形式如下：

这是历年的比赛结果：

从上图中可以看出，准确率逐年提升，值得注意的一点是2012年，这一年的准确率较上年提升了大约10%，提升幅度和往年相比增加很多，而该年获得冠军的算法是卷积神经网络，也是这门课主要介绍的内容。

CS231n概要

这门课程主要介绍卷积神经网络，课程没有配套教科书，老师表示课程是有趣的，实践的，详细的。我看的是2017版，课程信息如下，其中日程安排中可以看到作业，课程讲义等等，课程讲义已经有热心大佬翻译成了中文版本：

课程主页： http://cs231n.stanford.edu/2017/

课程日程安排：http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html

中文讲义：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

总结

课程是前天看的，听下来感觉还是挺不错的，目前的计划是寒假5周内看完，一周3讲左右，然后每讲之后做一些笔记，做笔记的目的是为了记录学习过程以及强制要求自己再回顾一遍，希望能按时完成吧。